使用机器视觉技术对基于CCD工业相机的图像进行仔细的检测。根据系统控制，误差不大，高检测效率可以超过每分钟400-1200。一些小零件可能超过数千或超过100,000。

  这是较大的优势。CCD视觉检测的平均量子能力为30％至50％，较大量子能力为90％，约为普通胶片的100倍。

  CCD视觉检测可长期稳定运行，人眼很难长时间观察同一物体，并且机器视觉可以长时间执行测量，分析和识别任务。但是，手动检测有可能会出现误检测和误报。视觉检测设备能执行多名员工的日常检测任务，不容易中断，不生病，不必休息，可以高弹性继续工作，并且满足应用程序的自然环境要求。它价格低，并节省了产品成本。，生产率也大大提高。

  CCD机器视觉检测设备在检测产品时几个不稳定因素，会导致检测精度与效率受到很大的影响。下面瑞科小编和大家一起分析ccd视觉检测设备检验测试中不稳定的因素。

  对ccd视觉检测设备来说，工业相机的挑选关键考虑到其传感器类型、像素和帧数，在其中控制器分CCD与CMOS二种，CMOS光学镜头处理速度高，各元器件、电源电路中间间距很近，影响情况严重，显像噪音高，CCD控制器照相机相对性于CMOS照相机具备敏感度高、噪音低和响应时间快的特性，在稳定性层面，CCD照相机的耐冲击与振动性也较强，一般来说，CCD控制器照相机在显像品质上和稳定能力层面要好于CCD照相机。

  影响照相机显像品质的另一关键要素就是说照相机的广角镜头，广角镜头除开必须依据实际在做的工作中情况挑选适合的镜头焦距、焦距和焦距等主要参数外，一个影响网络检测精度的关键要素就是说图像的几何图形崎变偏差，没法清除，只有填补，尽管如今很多工业相机根据各种各样方式填补广角镜头崎变造成的偏差，但在高精度的检验行业，几何图形依然会对检验精度造成影响。

  光源具备变大图像的特点与缺点、消弱错乱及背景图的功效，立即影响键入数据信息的品质，因为沒有通用性的灯具，光源的设计的具体方案一直是机器视觉技术的难题，一般须对于每一特殊的运用案例来挑选光源种类，也要依据实际自然环境对光源安的裝、光源的直射方法开展掂量，以超过最好实际效果。不一样种类的光源稳定性存有差别，普遍的光源有环形光、条形光、面光源、背光源、同轴光、碗光等。因此，光源的选择差异，也是影响ccd视觉检测设备的不稳定因素。

  机器视觉软件稳定性对机器视觉技术的影响不容置疑，视觉识别系统终究会在电子计算机上利用计算机选用有目的性的优化算法开展图像滤波，边缘检测和边沿获取等一系列图像处理，不一样的图像处理和解析方式及其不一样的检验方式与计算方式，都是产生不一样的偏差，优化算法好坏决策精确测量精度的高低，因此，要选择合适的机器视觉软件，这样才可以避免ccd视觉检测设备精度变低。

  视觉软件系统 ：简单易操作，无需图像专业知识，无需现场编写代码满足各种视觉需求，几何定位、测量、检测、识别支持图像工具动态加载、删除可多相机多工位多功能并行处理速度快，超过百种自创算法支持定制，提供二次开发包，满足不同客户需求支持多品牌相机，主流PLC/机器人对接。

  视觉识别系统工作中的精确测量自然环境包含温度、阳光照射、开关电源转变、尘土、环境湿度及其干扰信号等，好的自然环境是视觉识别系统一切正常运作的确保。因此，环境因素也是ccd视觉检测设备的不稳定因素，干扰信号是工业生产检验当场难以避免的影响要素，它对工业相机电源电路、网络信号传送电源电路等弱电安装电源电路的影响尤其比较严重，因此，在使用ccd视觉检测设备，需要选择正真适合的环境。