在家电领域，外观检测是质量控制的重要步骤之一。通过检查家电产品的外观信息，确保其契合设计要求和出厂质量标准。然而，目前仅依靠人工操作、人工检验和简单的视觉拍照检测已经很难达到产线的未来需求。在上一期中，我们分析了外观视觉检测技术在家电生产领域的应用存在的难点，包括外观检测面积大、材质纷繁复杂、小批量混产严重、覆膜、杂物干扰大、无法提前测试、缺陷收集分类困难等。而随全国制造业智能化数字化发展，家电智能化外观检测解决方案的应用将成为必然趋势，并拥有广阔的发展前途。海研科技极简外观检测系统则应运而生，是行业首创的智能化检测解决方案，针对白电领域，主要使用在于解决白电外观精细化缺陷问题、白电行业的印刷品、LOGO等一致性问题，以及白电行业尺寸测量问题。那么本期，我们将分享具体的解决方案。

  视觉部分采用线扫相机加面阵相机结合的方式。线扫相机从上往下扫描，采集整个A面的数据来分析印刷品、字符、logo等信息的一致性；面阵相机用于补扫和复判，保证检出率。此外，设置激光测距来精确测量检测目标的位置，保证拍照物距的一致性。视觉检测系统各部分取长补短，完美覆盖精细化检测需求。

  执行机构简单标准化，适应能力强、稳定、损害率很低。针对不一样的行业及场景需求，执行机构可按真实的情况调整，可采用机器人机构或模组机构搭载视觉检测，实现高、中、低需求全覆盖，更好地适应市场需求，提高效率和质量。

  极简外观检测系统搭载的核心软件兼容性强，融合了模板匹配、条码识别、AI分类、OCR识别等多种功能模块。系统将预训练模型前置，采用对抗网络模型技术形成较为强大的缺陷数据库，边云协同架构实现数据共享，人机交互界面友好，操作流程引导式，安装调试、售后维护的软件操作都十分便捷。同时，模板维护简单易操作，支持定制化，让用户能更加灵活地使用系统。

  基于多年积累的数据和模型训练结果，提前为模型提供基础信息，使模型在开始训练之前就具备了一定的识别和判断能力，在深度学习前期不需要大量数据的情况下，快速完成模型的检测和优化，后期再对模型来优化和改进，以达到更好的效果。

  底层采用ChatGPT的对抗网络模型技术，实现缺陷的自动生成并自我优化，通过裁判进行打分自我判断，不断地实现缺陷的自我快速积累和模型优化，极大地提高了模型的鲁棒性和泛化能力，使得模型在实际应用中表现更加出色。

  采用边云协同架构，实现多台设备间的缺陷数据共享，让数据积累和模型迭代更加高效和精准，同时避免了数据泄露和丢失的风险，保障数据的安全性和可靠性。

  采用一键启动设计，售后维护流程便捷易操作，就像使用电子设备APP一样简单。即使是无经验的员工，只需要经过简单的培训，几十分钟即可维护一个新的产品型号，为客户提供快速、高效的售后维护服务。

  针对模块化结构设计，自主开发了混合检测模型维护技术，快速检测设备的各个模块是不是正常工作，及时有效地发现并快速修复设备故障，让设备在上线两周内即可达到投产状态，快速缩短了设施安装调试时间，同时提高了设备的生产效率，降低了设备维护成本。

  极简外观检测系统集成了多种高端技术，机器人和机器视觉大幅面检测技术能快速准确地检测出产品的外观缺陷，激光扫描三维成像技术则能够给大家提供更为精细的数据，让检测结果更加准确。同时，扫码技术的应用也让整个检验测试过程更高效便捷。极简外观检测系统的高度智能化和自动化能轻松实现自动识别产品类型，并根据不一样的产品类型进行一定的检测流程，大幅度的提升了检测效率和准确性。其中在外观缺陷检验测试、字符检测、色差检测、装配尺寸测量方面技术应用优势明显。

  采用多种技术方法，包括均匀打光和高频频闪曝光抽帧硬件技术、图像预处理、基于图像的模糊测量技术、基于深度学习的分类识别技术、数学形态学处理、频域处理、基于神经网络学习的缺陷识别分类方法和基于支持向量机的分类方法等。通过自主开发的深度算法模型，对其进行二次判断分类，大幅度的提高了工作速度，并提前将出厂设备的重要缺陷检验测试快速识别出来，来控制推送，同时显示中央看板，代替人工无法分辨问题进行智能处理。通过前期手持缺陷采集器采集缺陷，入厂后，缺陷数据人工复判，系统不断自我学习迭代提升，大幅度的提高了检测能力。

  基于神经网络及支持向量机的字符分类学习技术对印刷品上产品型号进行位置定位、字符提取完成精准识别。同时，采用深度字符学习库和行业经验图库相结合，达到了非常高的检测效果。

  采用彩色相机RGB分类器，提取各个分量的彩色信息获得颜色原值，通过色差学习比对技术和深度分类技术进行色差判断，将色差和纹路的稳定性提升到了在线测量的实用水平，并设置色差传感器实现双重保障。

  采用二维与三维测量技术，特别是在门缝方面，采用特定弧面滤波技术，结合机器人速度的联动分析，实现带弧面的缝隙宽度高精度测量。门平方面则采用三维图像处理技术，通过滤波剔除奇异点并进行平面拟合，逐步提升了算法适应性和精确度。

  海研科技极简外观检测系统是行业首创，涵盖了机器视觉、人工智能、自动化、深度学习、互联网等多学科技术，而形成的智能检测管理系统，符合工业4.0的范畴和人机一体化智能系统2025提倡的生产理念。目前，海研科技极简外观检测系统在家电行业应用占有率达80%，已得到包括海尔、美的、格力、TCL等家电头部企业的应用。除了家电领域，该系统还能应用于家居、3C、汽车、新能源等其他工业领域。以下是海研科技在各领域的实际应用案例展示：

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