锂电池新一轮产能竞争的重心，从注重规模化铺设转向品质性能、稳定安全、生产效率及制造成本等关键因素。

  一方面，头部电池企业正在推进先进锂电制造需要的智能极限制造，核心诉求包括极精密要求、极快速度、极高一致性、ppb级别极低缺陷率、批量定制化、极高的安全以及极低的成本。

  另一方面，构建智能极限制造数字化蓝图，打通生产各环节的数据链，实现连续化生产的全部过程中缺陷数据的可追溯，真正的完成工厂的数字化、智能化生产，也成为电池企业的重点发展方向。

  由此，作为赋能锂电池实现人机一体化智能系统的关键环节，锂电机器视觉检测系统长期的市场需求明确。逻辑是：

  其一，机器视觉在锂电池设备中的广泛使用，对锂电池品质管控带来了显著的提升，实现提质降本增效。全工序机器视觉铺设，也是锂电池生产企业走向大规模人机一体化智能系统，解决质量和效率问题实现从ppm到ppb升级的必然选择。

  其二，目前电池厂想提高生产的全部过程的掌控能力，在改造升级时普遍面临的困难，还在于其核心数据和核心软件的打通。

  视觉系统在锂电池生产的全部过程中的广泛应用，可帮助电池公司实现连续化生产的全部过程中缺陷数据的可追溯，未来再配合核心软件对这一些数据做挖掘、处理和分析，便可通过数据做决策以实现工艺流程和产品的质量的改造升级，实现数字化、智能化生产。

  需要正视的是，2023年，中国锂电产业经历调整期。新能源汽车产销增速放缓，电池产业链跟整车产业链的结构性矛盾，导致电池整体扩产节奏放缓。

  据高工产研锂电研究所（GGII）多个方面数据显示，2023年中国锂电机器视觉检测系统市场规模为15亿元，同比下滑28.6%。主要原因：

  2）2023年锂电机器视觉检测系统及其上游零部件价格竞争激烈，动力电芯项目价格同比下滑超20%。

  1）锂电机器视觉检测系统市场规模只统计锂电池生产环节及模组PACK组装环节的测量和瑕疵检测等需求，不含自动化物流设备对视觉定位和条码识别等需求；

  2）只统计独立第三方锂电机器视觉检测系统企业收入，不含锂电池企业自产自用、锂电生产设备企业自产自配部分。

  GGII预计，2024年锂电行业“洗牌”仍将持续，头部电池企业新增产能重心落于海外，那些实现头部电池企业深度绑定、拥有配套出海经验以及出海资源渠道等条件的机器视觉企业，将会更好地穿越产业周期，实现业绩的持续增长。

  行业乐观预期，结合全球锂电池市场需求，短期看2025年H2，中期看2026年，锂电池扩产将进入新一轮顺周期，由此也将带动锂电机器视觉系统需求持续增长。返回搜狐，查看更加多